前言

目前在業界上的Kubernetes Cluster，大部分還是基於公有雲(GCP、AWS、Azure、百度雲...etc)而建立，因此章節將透過GCP的免費試用額度讓大家能夠本機創建並操作公有雲上的Kubernetes cluster。

GCP免費試用

google提供了12個月或者是300美金額度的免費試用，在兩者其一達成之前都是免費狀態。我們可以利用這項優惠來練習kubernetes。

• 請先擁有一個gmail帳號並且點選下面網址連結中的免費試用

https://cloud.google.com/free?hl=zh-tw

• 之後請選擇區域並填寫個人資訊與信用卡資訊開始試用。

• 填寫完資料之後，開始試用(p.s: 結束試用後並不會開始自動扣款，需要信用卡資訊只是確認使用者並非機器人)

  

  Create Kubernetes cluster

  完成註冊後請到下方網址，請先創建一個專案，並點選左上方的資訊主頁

  https://console.cloud.google.com/home/

  

  將游標移動到運算下方的Kubernetes Engine，先點選右方的固定(因未來練習很常用到)並點選右方叢集，並點選創建叢集。

  

  創建叢集時，建議先使用GCP建議方案

  

  到這裡K8S的第一個叢集就建立完畢。

  Cloud SDK

  再來我們將透過google的cloud sdk與我們的cluster進行連結，因筆者使用macOS，因此以macOS為例，若為其他作業系統使用者，請參考下方網址

  https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart

  Pre-requisite

  • Install Docker-desktop in Mac
  • Install google-cloud-sdk

  https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-macos

  • Enable Google Cloud Engine API

  Step-1

  • Make sure python 2.7 is installed on your system.

  $ python -v 
  

  • Download google cloud sdk and install it.

  $ wget https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads/google-cloud-sdk-311.0.0-darwin-x86_64.tar.gz
  

  $ tar xfz google-cloud-sdk-311.0.0-darwin-x86_64.tar.gz
  

  • Execute the following command to install gcloud.

  $ ./google-cloud-sdk/install.sh
  

  • After that, please restart your terminal.

  Step-2

  • Initializing the SDK.

  $ gcloud init 
  

  這邊要注意選擇有cluster的專案，可透過專案ID來判斷。

  區域則建議選剛剛創建k8s cluster的區域(在台灣的小夥伴應該是27)

  • Authenicate google cloud.

  $ gcloud auth login
  

  • Setup your GCP project

  $ gcloud config set project <project_id>
  

  PS: project_id能在專案選項看到

  

  Step-3(1)

  • If you already have GKE Cluster.

  $ gcloud container clusters get-credentials <cluster_name> --region <region>
  

  $ kubectl config current-context
  gke_oval-compass-290412_asia-east1-a_my-first-cluster-1
  

  $ kubectl config use-context gke_stage-data-alchemy-183102_asia-east1_stg-ceres-cluster
  Switched to context "gke_stage-data-alchemy-183102_asia-east1_stg-ceres-cluster".
  

  And then you can see the kubernetes cluster in your docker-desktop.

  

  • You can test in your gke cluster.

  先確認這是你全新的環境，並且沒有任何pod在你的cluster中

  $ kubectl get pod 
  No resources found in default namespace.
  

  接下來透過官方的application，建立一個deployment

  $ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/hello-application.yaml
  deployment.apps/hello-world created
  

  然後，我們再確認一次cluster，這時應該會有了剛剛所建立的pod了

  $ kubectl get pod
  NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  hello-world-86d6c6f84d-n6tg8   1/1     Running   0          64s
  hello-world-86d6c6f84d-v2c9n   1/1     Running   0          64s
  

  最後，則是上GKE看看剛剛建立的結果。那確實是我剛剛建立的deployment，接下來我們點擊進去hello-world

  

  裡頭的Pod也確實是兩個，並且名字與我在local環境下的kubectl得到的資訊一致。

  

  到這邊就確認我們成功部署並連接到GKE了。

  Step-3(2)

  • If you don't have any Cluster. Create it!

  $ gcloud container clusters create k8s-lab1 --disk-size 10 --zone asia-east1-a --machine-type n1-standard-2 --num-nodes 3 --scopes compute-rw
  

  And then you can see the kubernetes cluster in your docker-desktop

  

  Step-4

  • List nodes

  $ kubectl get node
  

  • Deploy nginx on GEK

  $ kubectl run nginx --image=nginx --replicas=3
  deployment "nginx" created
  

  • Vertify that the pods are running

  $ kubectl get pods
  NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  nginx-76df748b9-dhmlh 1/1 Running 0 12s
  nginx-76df748b9-mkd97 1/1 Running 0 12s
  nginx-76df748b9-rmnk2 1/1 Running 0 12s
  

  And you can do what you want to do in your GKE cluster from your local mac.

小結

到這裡為止，從GCP試用到建立第一個GKE叢集以及利用Cloud SDK從本機連到GKE就完成了。

後面的章節將透過GKE平台以及Cloud SDK來練習並熟悉K8S。

Reference

https://cloud.google.com/free?hl=zh-tw